2023 年 7 月，世界人工知能会議は予定通り上海で開催されました，ロボットについて、人工知能という新たな話題が急増中。AIGC（AI カジノシークレット 登録コンテンツ），人工知能の創造，このタイプの AI はカジノシークレット 登録 AI とも呼ばれ、2022 年以降急速に発展しています，金融だけではない、メディア、エンターテイメント、医療、工業などのさまざまな産業の統合，低コストで、膨大な個人化されたニーズを満たす効率的な方法，同時に、業界フォーマットの新しいモデルも育成されています。AIGC に関する規制，米国著作権局は、今年 3 月に AI によってカジノシークレット 登録されたコンテンツを含む作品の著作権登録に関する方針声明を発表しました (著作権登録ガイダンス: 人工知能によってカジノシークレット 登録された素材を含む作品)，我が国はまた、「インターネット情報サービスの徹底した総合管理に関する規則」と「カジノシークレット 登録的人工知能サービスの管理に関する暫定措置」を発行しました。。

このトピックは国際規制の現状と組み合わされます，国内政策の解釈，人工知能製品が著作権保護を取得できるかどうか，人工知能がカジノシークレット 登録したオブジェクトの侵害を回避する方法，人工知能に関わる倫理問題に関する一連のディスカッションと実践的なガイダンスと同様。

1. カジノシークレット 登録 AI の動作原理

「中国AIGC産業パノラマレポート」の定義による，AIGC は AI カジノシークレット 登録コンテンツの略です，大規模な事前トレーニング済みモデルを指します、敵対的カジノシークレット 登録ネットワーク (GAN) およびその他の人工知能テクノロジー，既存のデータからパターンを見つける，一般化機能をリリースして関連コンテンツをカジノシークレット 登録するテクノロジー。AIGC が関与する可能性のある法的紛争について説明する前に，まず、事前トレーニングされた大規模モデルと敵対的カジノシークレット 登録ネットワークの意味を見てみましょう。

事前トレーニングされた大規模モデル (LLM)，「事前トレーニング」と「指示の微調整」の 2 つのステップが含まれています。最初のステップは、大規模なラベルのないデータ (インターネット テキストなど) に対してモデルの事前トレーニングを実行することです，共通の言語パターンを学ぶ；2 番目のステップは、特定の自然言語処理タスクの小規模な注釈付きデータに基づいてモデルを微調整することです，これらのタスクを完了するモデルの能力を迅速に向上させる，ついに展開可能なアプリケーションのモデルを形成。【1】

敵対的カジノシークレット 登録ネットワーク，カジノシークレット 登録器と識別器で構成される深層学習モデルです。ジェネレーターは主に実際のデータに似たデータをカジノシークレット 登録するために使用されます，弁別器は主に、ジェネレータによってカジノシークレット 登録されたデータを実際のデータから区別するために使用されます。ジェネレーターとディスクリミネーターが一緒になって動的な「ゲーム プロセス」を構成します。

人気の画像カジノシークレット 登録AIとテキストカジノシークレット 登録AIについて詳しく解説します。

画像カジノシークレット 登録 AI は指定されたテキストの説明に基づいて参照，画像をカジノシークレット 登録する AI システム (Text-To-Image),T2I とも呼ばれます)。これは、コンピューター ビジョン産業の進歩とディープ ジェネレーティブ ネットワーク研究の急速な進歩の恩恵を受けています。現在の普及モデルは操作が簡単です、画像カジノシークレット 登録の精度が高いため、最も人気のあるカジノシークレット 登録モデル。このカテゴリの代表的なものには安定拡散が含まれます、旅の途中。初期のモデルは、画像要素にキーワードを追加するものでした，コマンドの単語を画像情報と一致させます，これを使用してユーザー入力テキストを実現します，AI が対応する要素のコラージュ効果を出力。これに基づいて拡散モデルが改善される，画像にノイズを追加する，それでは、コンピューター ニューラル ネットワークの順方向ノイズを使用します、逆ノイズ除去プロセスにより、より高品質でよりクリエイティブな画像がカジノシークレット 登録されます。多くの学習と訓練を通じて，AI は十分な資料から学習し、人間の現実世界に最も近いデータをカジノシークレット 登録できます。

テキストカジノシークレット 登録 AI を見てみましょう。現在最も人気のある製品は ChatGPT4。

冒頭で、事前トレーニング大規模モデル (LLM) には「事前トレーニング」と「微調整」の 2 段階の演習が含まれると述べました，実際、GPT は最初の 2 世代では他のモデルよりも優れたパフォーマンスを示しませんでした，GPT3 について，2 段階法に基づいた文脈内学習法の画期的な追加，モデルにデモンストレーションを行うことによって，何を出力すべきかをモデルに認識させる，最良の回答を直接マークする代わりに。ガイド付き学習方法による GPT3，非常に大規模なモデルで驚くべき結果を示します: 1 つまたはいくつかのデモンストレーション例を示すだけで済みます，モデルは猫と虎のように正しい答えを与えることができます。GPT4 は、基礎となる技術原則の点で第 3 世代を超えていない，しかし、訓練戦略を変更しました，手動審査に合格，出力内のどの文が適切であるかを継続的に判断する，どれが低品質ですか，このようにして、報酬モデルをトレーニングできます。報酬モデルを使用して人間による採点プロセスをシミュレート，質問に対するさまざまな回答を自動的に採点，モデルはスコアに基づいてパラメータを調整します。すぐに使える問題、データとしての解答と得点，強化学習を使用してモデルをトレーニングする。Chat GPT が状況に応じた会話をシミュレートする方法、多様な答えを与える，人間との対話中に結果が継続的に修正されるという原理。

上記のカジノシークレット 登録 AI の動作原理を詳しく説明することで，見つけるのは難しくない，AI 学習を大規模なデータ ソースから切り離すことはできません，データ ソースの信頼性は AI 出力結果の精度に直接影響します，データ ソースの合法性は著作権侵害に直接つながる可能性があります、プライバシーと倫理をめぐる論争。AIが出力した結果が法的保護の対象になり得るかについて，他人の権利を侵害する可能性はありますか，AIGC 法遵守の焦点にもなります。

二、人工知能製品はカジノシークレット 登録ますか

今年 3 月、米国著作権局はカジノシークレット 登録 AI 作品の著作権に関する政策声明を発表しました。このステートメント内，「カジノシークレット 登録 AI によってカジノシークレット 登録された素材」と「人間が作成した素材と AI によってカジノシークレット 登録された素材で構成される作品」は区別されます。

まず第一に、この声明は依然として基本原則を遵守している、つまり著作権法は「人々」の知的創造物のみを保護することができる。したがって，コンピュータアルゴリズムによって独自に作成された製品は「著作物」として認識されません。そして今年の2月，人間の作者によって作成されたテキスト、ミッドジャーニーでカジノシークレット 登録されたイメージ グラフィック ノベル (暁のザーリャ)，ただし、米国著作権局によって認められています，著作権法で保護された作品とみなされる，限定的な保護を受けました。ここまで，米国著作権局の詳しい説明，このグラフィック ノベル内の人間が作成したテキストは人間の知的産物です，著作権法で保護されている基準に準拠，個別に作品として登録可能；そしてミッドジャーニーによってカジノシークレット 登録された画像，コンピュータアルゴリズムに基づいた素材のみ，独自に保護を取得できません，しかし、グラフィック ノベル全体が完全な作品になることには影響しません。

人間によるカジノシークレット 登録 AI を使用した複数の調整の場合、改変された著作物は保護できますか?？

この問題について，声明では、人間がPhotoshopを使用して画像を編集している例が示されている。ビジュアル アーティストは画像編集ソフトウェアを使用して写真を修正します，コンピュータは単なる補助ツールです，作品の表現に対する人間の創造的制御には影響しません，したがって、イメージアーティストの「著作者」には影響しません。反対側，機械による自動運転用，創造性や人間の作者の介入なしに作成された作品は保護されません。人工知能のトレーニングにおける著作物の使用が法的にどのように規制されるべきかについて，米国カジノシークレット 登録局は今後、一般からのコメントも募集する予定。

それで、興味深い現象が見られました，米国著作権局は、AI によってカジノシークレット 登録された作品はすべて「著作物」ではないと全会一致で考えているわけではありません，ただしケース分析が必要。作品における人間の知的貢献をどのように判断するかですが，そして、ひとつの作品の中で人間が作った部分とAIが作った部分を独立して区別できるかどうか，実際の運用は簡単ではありません。でも少なくとも，この発言は明らかです，著作権法は依然として人間中心であるべきです，また、カジノシークレット 登録 AI は人間に役立つべきであることも証明されています，人間のツールになるための基調講演。

そして英国は作品の創造的な問題に関心を持っています，常に「額に汗をかく」という原則を提唱している，つまり、作品の中に作者の労力が存在する限り，この労働の量に関係なく。英国著作権 1988、意匠特許法は文献を明示的に認めています、ドラマ、音楽または芸術作品（コンピュータによってカジノシークレット 登録された場合），では、この作品の作者は、作品の作成に必要な手配をした人物であるはずです，このようなコンピューターカジノシークレット 登録作品の著作権保護期間は、作品が作成された年の末日から 50 年間です，同時に、そのような作品には人格権は適用されません。【2】

現在，私の国が発行した現在の文書には、AI によってカジノシークレット 登録された製品が著作権法の意味における著作物としての資格があるかどうかについて決定的な評価を提供するものはありません。既存の国内事件の場合，AIによってカジノシークレット 登録された作品が「作品」であるかどうかについては、まったく逆の見解もある。

まず法律に戻りましょう，私の国のカジノシークレット 登録法で言及されている著作物，「文献を指します」、芸術と科学の分野において独創的であり、特定の形式で表現できる知的成果"，つまり、作品には 2 つの重要な要素があるということです。「独創性」と内容が「知的成果」である。

したがって、ここでの「知的成果」は人間の知的成果でなければなりません？

(2019 年) 広東省 0305 民中第 14010 号「ドリームライト」事件から、いくつかの判決の方向性がわかります。深セン南山地方裁判所は、Dreamwriter ソフトウェアによって自動的に作成された記事は「著作物」と認められると認めました，しかし、推論部分では、「Dreamwriter ソフトウェアの自動操作は理由や自覚なしには起こらない」と強調しました。，その動作方法は原告の選択を自動的に反映する，Dreamwriter ソフトウェア技術自体の特性によっても決まります...関連記事のカジノシークレット 登録プロセスからの分析，この記事の表現形式は、原告のクリエイティブチームの関係者の個別の取り決めと選択によって決定されます，その表現は独特ではありません，ある程度のオリジナリティがある。重要なのは，人工知能によってカジノシークレット 登録されたコンテンツは、特定のテクノロジーを設定する人工知能コントローラーまたは開発者に基づいています、アルゴリズムによって取得，それは依然として人類のある程度の知的成果である。しかし同時に見える，中国の裁判所は、AI がカジノシークレット 登録した製品が著作物であるかどうかの判断を進めている，作品における「人」の地位と役割を特定することは依然として避けられない。

しかし、ディープラーニング技術やビッグデータなどのネットワーク技術の急速な発展により，人工知能は、確立されたアルゴリズムと手順に従うコンピューター支援ツールの地位からずっと昔に脱却しました，独立して作成可能。この独立した創作方法により、人々が作品の創作をコントロールすることがますます難しくなるでしょう。したがって，著者はこう思う，米国著作権局の審査方法は、我が国における AI カジノシークレット 登録製品の保護に関して一定の参照および参照の重要性を有する可能性があります。

もちろん，私の国の著作権法についてはまだ最終結論が出ていませんが，ただし、カジノシークレット 登録 AI のプロバイダーがユーザーと契約を結ぶことによって、カジノシークレット 登録された製品の著作権所有権に同意することを妨げるものではありません。

3. 人間はカジノシークレット 登録型 AI をどのように受け入れるか

カジノシークレット 登録 AI が人類に与える影響は間違いなく強い，一部の職業にとっては本当の脅威さえももたらします，たとえば、ゲーム グラフィックス、映画とテレビの芸術、工業デザインおよびその他の分野，AI は少しのトレーニングで置き換えることができるようです，想像力は人間をも超えます。しかし、AI 原則の上記の分析を通じて，私たちもはっきりと実感できます，AI には深層学習の能力がありますが，それでも人間の思考をシミュレートしている，人間による情報の選別も必要です。たとえば、テキストカジノシークレット 登録 AI，専門分野で LLM が必要な場合，モデルの事前トレーニングで使用される知識ベースは特に重要です。ほとんどの事前トレーニング済みモデルは共通のトレーニング コーパスで学習されるため，同様の金融について、法律などの特殊な分野の概念と名詞，AI は十分な理解さえできない。したがって、トレーニング コーパスにドメイン データを追加する必要があります，モデルが指定されたフィールドでより良い結果を達成できるようにするため。これにより、専門分野の才能に新たな協力の機会が与えられます，そして未来，訓練された AI は、目標を絞った方法でさまざまな専門分野に適応できるようになります，人間の効率を向上させる優れたツールになる。

画像カジノシークレット 登録 AI の新しい軌跡が以前に明らかになりました，リマインダーの言葉を販売するウェブサイトが米国ですでに出現。AI の世界では，プロンプトは AI と通信するための架け橋です，キーワードを正確に使用することで，AI に必要なものをカジノシークレット 登録させるためだけ、安定したスタイルで動作します。人間がしてほしいことを AI に実行させることができる専門家は、プロンプト エンジニアと呼ばれます。

4. 我が国における「即発語」の保護の概念

現在国内外にいます，プロダクション作成に大規模なモデルを使用する実用的な用途は数多くあります，ソフトウェア開発に関わる、テキスト処理、画像カジノシークレット 登録とその他の分野，そして「適切なプロンプトワードの書き方」がさまざまな分野で話題になっています。これから起こること，優れたプロンプトの言葉はこうして身を守ることができる？

まずカジノシークレット 登録法で保護できるかどうかを分析しましょう？

いくつかのフレーズ、短い文で構成される単純なプロンプトワード，意味的に一貫したものになるように接続できないため，本来の意味を持つ作品，したがって、カジノシークレット 登録法によって保護されていません。そして古代の詩を見てみると、「横に見れば尾根となり、横に峰となる」，プロンプトの単語として、近くと遠く、高いと低いとは異なります，どちらも保護できません，作品はパブリック ドメインにあるため，これも保護の対象ではありません。ここから見る，プロンプトワードはカジノシークレット 登録法による保護を求めています，非常に詳細な説明が必要な場合があります，同時に、オリジナリティの特性も持たなければなりません。

プロンプトワードエンジニアが必要な場合は、上記の条件を満たさなければなりません，保護できるのは知的成果のみ，確かにちょっと圧倒されます，AIにとってそれはさらに難しい，AI の本質は一連のコンピューター プログラムの組み合わせだから，彼が受け入れるのが得意な指示は通常、簡潔であるべきです、短い、明確な単語またはフレーズ，過度の修正や完全で一貫した意味の表現は必要ありません。しかし、適切なプロンプトを作成するには、エンジニアによる繰り返しの検討が必要です、実験、変更，同時に、エンジニアはコンピュータ ソフトウェア プログラミングに関する一定の知識を持っているか、少なくとも、指示される AI の基本的な動作原理や動作原理について予備知識を持っていることも求められます，大変な労力がかかります，優れたプロンプトが知的成果として認められるべきであることは否定できません。

プロンプトワード自体の基本的な表現がカジノシークレット 登録で保護できない場合，もっと良い保護方法はありますか？

著者はこう思う，新しい法律や規制が制定され公布される前，既存の知的財産法および規制の枠組みシステム内で適切な方法を見つけることができます，最初，プロンプトワードの配置と組み合わせはメソッドとして定義可能，その方法は発明特許によって保護されます，ペイント AI の簡単な例，ペイント AI を通じて作品を制作するために、即発的な言葉を使用する必要がある場合，プロンプトの単語には通常、少なくともペイントされる項目が含まれます、アイテムの色、全体的な絵画スタイル，肖像画が含まれる場合，肖像画の特徴も必要です，登場人物の感情の定義など，非常に多くの重要な情報について，AIによってカジノシークレット 登録されたさまざまな表現の作品を得るために、さまざまなアレンジを使用しています，たとえば、Xianti は全体的なスタイルを定義し、色相をネストします、最初に感情を定義し、次にポートレートの特徴をネストして、最初にトーンを定義します、ポートレートの特徴が最後にスタイルを定義し、雰囲気が異なる作品を生み出す，この方法にはある程度の新規性と創造性があります，発明特許を申請して発明特許の保護を取得することができます。もちろん，発明特許による保護の欠点も非常に明らかです，つまり、発明特許の審査期間は少なくとも 12 か月かかります，さらに長い，プロンプトワードルールのライフサイクルについて，保護が遅れるかどうかは、さらなる検討が必要な問題かもしれません；2番目，プロンプトワードの性質を見てみましょう，つまり、明確な意味を持ついくつかの単語、単語、フレーズまたは短い文（以下、「キューワード要素」と呼びます），明確な意味とは、一般に曖昧さがないことを意味します，正確な表現のみ，AI にプロンプ​​ターの意図を正確に理解させましょう，AI カジノシークレット 登録オブジェクト (作品) をより効率的に作成するには，この特徴から、基本的に効果的で優れたプロンプトワード要素は限られていると結論付けることができます，たとえば、ポートレートを効果的にプロンプ​​トできるプロンプトワード要素は次のとおりです、感情を思い出させる効果的な方法は何ですか、効果的なプロンプト スタイルはこのシリーズです、有効なプロンプトモーションステータスはどのシリーズですか。これについて考えたことはありますか，多くの企業がすでに取り組んでいるタスクの 1 つは、さまざまな分野で効果的で優れたプロンプト ワード要素を収集して要約することです，そしてそれをデータベースに分類します，そして「データベース」は私の国の著作権法によって明確に保護されている著作物の対象です。だから，たとえ特定のプロンプトワードが実際に使用されたとしても、著作権法上の著作物には該当せず、保護されません，ただし、プロンプト単語の分類された組み合わせのデータベースを確認して保護することを検討することもできます，キーポイントはプロンプトワードの分類、つまりデータベースのフィールド設定にある可能性があります，詳細は別途分析します。

AIGCは一般人に最も近いAIアプリケーションと言えます，AI はもはや達成不可能なものではなくなります，1 台の端末がインターネットに接続されている限り，AIに指示を与えることで誰でも作成可能，AI 作品を入手 (AIGC)。AIGC により、人々は AI の力を実感できるようになります、利便性と効率性，カジノシークレット 登録型 AI の実用化開発の初期段階でも，すでに個人として使用できます、企業は多くの困難な問題を解決します、複雑な質問，これほど人気が​​出たのも不思議ではありません。もちろん、さまざまな法的問題が今後も発生します，AI サービス プロバイダーかどうか、AI サービスのユーザー、AI によってカジノシークレット 登録された作品の読者は、AI がサービスを提供していることを知りたいと思うでしょう、サービスを利用する、ブラウジングの際に従うべき法的規制，著者の一連の記事は、私の国と世界の関連法規を議論および分析し、私自身の分析に基づいていくつかの表面的な結論を導き出すことで、AI 関連の法的問題を誰もがより深く理解できるようにすることを目的としています，そしてみんなの視野を広げたい，AI 分野でのあらゆる人の応用にインスピレーションを与える。

次の記事，カジノシークレット 登録 AI に対する我が国の態度と関連する管理規制の解釈に焦点を当てます，AI がカジノシークレット 登録した製品に関する侵害やその他の問題を回避する方法。

この記事の著者:

上海神豪法律事務所のパートナー、弁理士沈琦

上海神豪法律事務所の趙静弁護士

Luo Geng、上海神豪法律事務所のインターン

この記事の内容は著者の個人的な見解のみを表す，法律に関する著者の個人的な意見に基づく、自分の経験に基づいて作成された事例，正確性を完全に保証するものではありません，神豪法律事務所による法的意見や法律の解釈を表すものではありません。

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